Wussten Sie, dass betriebliche Ineffizienz ein durchschnittliches Unternehmen 20-30 % seines Jahresumsatzes kostet? Während Unternehmen in allen Branchen einem hohen Wettbewerb ausgesetzt sind, rationalisieren und automatisieren Tools und Anwendungen bestimmte Prozesse.
Die große Frage ist, optimieren Sie Ihre Abläufe, um die Effizienz zu gewährleisten?
Die Datenanalyse ist entscheidend, um wichtige Erkenntnisse über Ihre Prozesse zu gewinnen und verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren. Process und Task Mining steigern die betriebliche Effizienz und ermöglichen es Ihnen, Änderungen vorzunehmen, um Ihr Endergebnis zu verbessern.
Wenn Sie mit komplexen Prozessen arbeiten, kann Task und Process Mining von unschätzbarem Wert sein. In diesem Leitfaden untersuchen wir, wie die einzelnen Funktionen funktionieren und welche Unterschiede es gibt.
Was ist Process Mining?
Process Mining ist eine bewährte Methode zur Abbildung von End-to-End-Geschäftsprozessen anhand von Daten aus Ereignisprotokollen. Jedes Mal, wenn ein Mitarbeiter eine Aktion in einem IT-System abschließt, hinterlässt er einen digitalen Fußabdruck, und Process-Mining-Tools sammeln diese Daten.
Sie zeigen die Schritte jedes Prozesses genau an, erstellen ein Ist-Bild davon, wie er durchgeführt wird, und vergleichen ihn dann mit den gewünschten Prozessen.
Sobald Sie über diese Informationen verfügen, können Sie strategische Entwürfe erstellen, die betriebliche Ineffizienzen beseitigen und verschiedene Prozesse rationalisieren.
Welche Erkenntnisse liefert Process Mining?
- Process Mining bietet eine Reihe wertvoller Erkenntnisse, die es Ihnen ermöglichen, Probleme zu erkennen und Lösungen zu implementieren. Schauen wir uns an, was Process Mining für Ihr Unternehmen tun kann:
- Variationen: Große Unternehmen haben oft viele Abteilungen, und viele verwenden möglicherweise die gleichen Prozesse. Die Software bewertet jede Abteilung und erkennt, ob es Abweichungen vom Arbeitsablauf gibt. Es ermöglicht Ihnen auch, Standardverfahren im gesamten Unternehmen zu implementieren.
- Engpässe: Process Mining hilft Ihnen, Engpässe zu identifizieren – dort, wo Prozesse stecken bleiben oder länger als nötig dauern. Sobald Sie über diese Informationen verfügen, können Sie Maßnahmen ergreifen, um Engpässe zu beseitigen.
- KPIs: Wenn Ihr Unternehmen die KPIs nicht erfüllt, können durch das Verständnis der einzelnen Geschäftsprozesse Problembereiche isoliert und Ressourcenprobleme identifiziert werden. Auf diese Weise stellen Sie sicher, dass Sie jeder Abteilung die richtigen Ressourcen zuweisen können, um zukünftige Probleme zu vermeiden.
- Compliance: Die Einhaltung von Vorschriften ist ein großes Problem für Unternehmen, aber die Fähigkeit, jeden End-to-End-Prozess zu untersuchen, kann auf Workflow-Abweichungen hinweisen.
- Automatisierungsmöglichkeiten: Sich wiederholende Aufgaben können viel Zeit und Ressourcen verschwenden. Robotic Process Automation (RPA) kann diese Aufgaben rationalisieren, sodass sich die Abteilungen auf andere Bereiche konzentrieren können.
- Customer Journey: Eine nahtlose Customer Journey ist der Schlüssel zu den Kundenbindungsraten. Wie von Empilfy berichtet, verlassen 86 % der Kunden eine Marke nach zwei negativen Erfahrungen. Process Mining identifiziert Schwachstellen im Kundenbeziehungsmanagement und ermöglicht so Verbesserungsmöglichkeiten.
Was ist Task Mining?
Während Process Mining den gesamten Betrieb eines Unternehmens untersucht, wird beim Task Mining bewertet, wie einzelne Aufgaben zu einem gesamten Prozess beitragen. Es sammelt häufig Daten von Mitarbeitersystemen, einschließlich Tastenanschlägen, Klicks, Ereignissen beim Öffnen von Anwendungen und der Zeit, die ein Mitarbeiter benötigt, um Anwendungen zu verwenden.
Task-Mining-Software isoliert Produktivitätsprobleme, indem sie Arbeitgebern detaillierte Einblicke in die Schritte gibt, die Mitarbeiter bei der Erledigung von Aufgaben unternehmen. Jedes Unternehmen weiß, dass seine Belegschaft über seinen Erfolg entscheidet, aber ein niedriges Produktivitätsniveau führt weiterhin zu jährlichen Umsatzeinbußen.
Durch die Implementierung von Task-Mining-Lösungen können verbesserungswürdige Bereiche isoliert werden, was zu einer produktiveren Belegschaft führt.
Welche Erkenntnisse liefert Task Mining?
- Task Mining konzentriert sich auf einzelne Aufgaben, wodurch zahlreiche Erkenntnisse für Unternehmen gesammelt werden können, darunter:
- Identifizierung sich wiederholender Aufgaben: Die Software identifiziert sich wiederholende Aufgaben durch die Analyse von Aktivitätsdaten. Entscheidungsträger können durch die Implementierung von Automatisierung bestimmte Aufgaben rationalisieren und so die Zeit der Mitarbeiter freisetzen.
- Compliance-Überwachung: Das Finanzwesen, das Gesundheitswesen und andere stark regulierte Branchen müssen strenge Compliance-Regeln befolgen. Task Mining ermöglicht es Unternehmen zu beurteilen, ob sich Einzelpersonen an die Verfahren halten.
- Schulungsbedarf: Einer der wichtigsten Vorteile von Task-Mining-Tools ist ihre Fähigkeit, Aufgaben hervorzuheben, die zu Zögern führen. Dies bietet Arbeitgebern eine hervorragende Möglichkeit, Schulungen durchzuführen und Wissenslücken zu schließen.
- Ressourcenzuweisung: Während einige Mitarbeiter Aufgaben schnell erledigen, benötigen andere mehr Zeit. Indem sie sehen, wie lange jemand braucht, um eine Aufgabe auszuführen, können Unternehmen die Zuweisungen verfeinern, um die Produktivität zu maximieren.
Die Hauptunterschiede zwischen Process Mining und Task Mining
Sowohl Process Mining als auch Task Mining können für Unternehmen jeder Größe von Vorteil sein. Jeder hat jedoch einen eigenen Zweck, und das Verständnis der Unterschiede kann Ihnen helfen, die richtige Entscheidung für Ihre Bedürfnisse zu treffen. Vergleichen wir vor diesem Hintergrund beide Mining-Techniken im Detail.
Individuelle vs. End-to-End-Prozesse
Das Aufzeichnen einzelner Aufgaben hat Vorteile, aber die Informationen, die Sie sammeln, werden immer begrenzt sein. Während Task Mining Ihnen helfen kann, einzelne Leistungskennzahlen zu überprüfen, ermöglicht Ihnen Process Mining, Chancen im gesamten Unternehmen zu identifizieren.
Task Mining ist oft eine Prozessermittlungskomponente, die ein umfassendes Verständnis der betrieblichen Effizienz während des Process Mining ermöglicht.
Sammeln von Daten
Mining kann nur mit einem umfassenden Datenbeschaffungsprozess erfolgreich sein. Sowohl Process als auch Task Mining beruhen auf Datenanalysen, sammeln jedoch jeweils Informationen aus unterschiedlichen Quellen. Process Mining verwendet Ereignisprotokolle aus IT-Systemen, während Task Mining Daten aus Bildschirmaufzeichnungen und Benutzeraktivitäten sammelt.
Das Sammeln einzelner Daten bietet Einblicke in das Verhalten, aber der Zugriff auf Ereignisprotokolle bietet einen detaillierten Einblick in die Unternehmensabläufe.
Einblicke und Chancen
Die Implementierung von End-to-End-Prozessverbesserungsstrategien kann die Abläufe eines gesamten Unternehmens verbessern, was zu einem höheren ROI und einer höheren Kundenbindung führt. Task Mining gibt Rückmeldung darüber, wie Individuen arbeiten, und ermöglicht es Entscheidungsträgern, Systeme zu verfeinern.
Beide haben Vorteile, aber Task Mining kann nur begrenzte Erkenntnisse liefern, während Process Mining abteilungsübergreifende Veränderungen ermöglicht.
Die Ähnlichkeiten zwischen Task Mining und Process Mining:
Optimierung: Sowohl Task- als auch Process Mining haben die gleichen Ziele: die Optimierung von Arbeitsabläufen und die Steigerung der betrieblichen Effizienz. Process Mining liefert ein vollständiges Bild.
Datengesteuert: Die Datenerfassung ist für beide Techniken untrennbar, wobei Process Mining jedes Systemereignis aufzeichnet und Task Mining auf Desktop-Daten oder anderen einzelnen Geräten basiert.
Möglichkeiten der Automatisierung: Beide Techniken isolieren Schlüsselbereiche für die Automatisierung, was zu erheblichen Kosteneinsparungen führt.
Verbesserung der Erfahrung: Unabhängig davon, ob es sich um die Verbesserung der Mitarbeitererfahrung oder die Steigerung der Kundenzufriedenheit handelt, geben die beiden Techniken Entscheidungsträgern einen umfassenden Überblick über Engpässe.
Wann sollte ich Process oder Task Mining einsetzen?
Die Implementierung von Task- und Process-Mining in Ihrem Unternehmen kann von großem Nutzen sein, um ein besseres Verständnis der Abläufe Ihres Unternehmens zu erlangen. Bei der Entscheidung, welche implementiert werden soll, ist es wichtig, Ihre unmittelbaren und langfristigen Bedürfnisse zu berücksichtigen.
Schauen wir uns einige Anwendungsfälle für beide Techniken an:
Prozess-Mining
Process-Mining-Software spielt eine wichtige Rolle bei der kontinuierlichen digitalen Transformation, indem sie Branchen dabei unterstützt, ihre Prozesse abzubilden, zu verwalten und zu optimieren. Beliebte Anwendungsfälle für die Technologie sind:
Finanzsektor: Process Mining im Finanzsektor kann das Kunden-Onboarding rationalisieren und die Compliance im gesamten Unternehmen gewährleisten. Mit strengen Vorschriften kann die Software Ineffizienzen erkennen und gleichzeitig Kredit- und Hypothekenanträge beschleunigen.
Gesundheitsbranche: Patienten erwarten einen seriösen und optimierten Prozess beim Zugang zur Gesundheitsversorgung. Die Implementierung von Process-Mining-Lösungen kann zu Prozessexzellenz und Effizienzsteigerung führen.
Fertigungsanlagen: Die Produktionsabläufe in den Fertigungsanlagen müssen nahtlos sein, aber Engpässe in den Informationssystemen und Unterbrechungen der Lieferkette können erhebliche Probleme verursachen. Process Mining kann Arbeitsabläufe optimieren und Ineffizienzen in allen Abteilungen aufdecken.
Aufgabe Mining
Die Erkenntnisse von Task Mining sind zwar nicht so tiefgreifend, aber die Implementierung von Software kann für Ihr Unternehmen von Vorteil sein. Hier sind einige Anwendungsfälle, die seine Fähigkeiten hervorheben:
User Experience (UX): Task Mining ermöglicht es Unternehmen, Pain Points von Mitarbeitern zu identifizieren, einschließlich Problemen mit Anwendungen oder komplexen Schnittstellen. Diese Erkenntnisse können den Weg für Verbesserungen ebnen, die die Benutzererfahrung verbessern.
Aufgabeneffizienz: Die Implementierung von Lösungen für optimierte Arbeitsabläufe ermöglicht es den Mitarbeitern, mehr aus ihrer Zeit zu machen. Die Fähigkeit, Aufgaben basierend auf den Fähigkeiten jeder Person zuzuweisen, kann auch die Zufriedenheit und Bindung verbessern.
Verbesserung der Genauigkeit: Die Dateneingabe ist einer der wichtigsten Geschäftsprozesse, führt jedoch häufig zu Fehlern. Unternehmen können die Automatisierung integrieren, indem sie Benutzerinteraktionsdaten auswerten, kostspielige Fehler reduzieren und die Produktivität der Mitarbeiter steigern.
Das Fazit
Herkömmliche Methoden zur Bekämpfung betrieblicher Ineffizienz können zu kurz greifen, aber Task- und Process-Mining bietet wertvolle Erkenntnisse darüber, wie jede Maßnahme zum Gesamtbild beiträgt.
Die Implementierung von Process-Mining-Software gibt Ihnen ein leistungsstarkes Werkzeug an die Hand, um Prozesse in Ihrem Unternehmen zu verfeinern. Das Ergebnis? Maximale Effizienz, reibungsloserer Kundensupport und die Beseitigung von Barrieren.
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